Video Details

Vector Database vs Traditional Database  ทำไม AI ถึงเลือกแบบใหม

Vector Database vs Traditional Database ทำไม AI ถึงเลือกแบบใหม

TiyaAIOfficial
TiyaAIOfficial
104 subscribers 291 Videos 3.8K Total Views
Video ID
o28ZyLwsqqg
View Count
7
Video Duration
0:06:19
Published At
2025-10-27 10:31:05 7d ago
Video Description
แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบระหว่าง **Vector Database** และ **Traditional Database** โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของฐานข้อมูลเวกเตอร์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหลัก Vector Database ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการและประมวลผล **ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง** เช่น ข้อความและรูปภาพ โดยจัดเก็บข้อมูลในรูปของ **Vector Embeddings** ทำให้สามารถค้นหาแบบ **Semantic Search** ตามความหมายได้ แทนที่จะเป็นเพียงการค้นหาแบบตรงคำเหมือนฐานข้อมูลดั้งเดิม ฐานข้อมูลดั้งเดิมยังคงมีประสิทธิภาพสำหรับ **ข้อมูลเชิงโครงสร้าง** แต่ Vector Database เติมเต็มช่องว่างสำหรับความต้องการของ AI ที่ต้องอาศัยการประมวลผลความคล้ายคลึงของข้อมูลมิติสูง นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลยังอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ Vector Database ในสถาปัตยกรรม **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** ซึ่งช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สามารถสร้างคำตอบที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลอ้างอิงจากฐานข้อมูลนี้