Vector Database vs Traditional Database ทำไม AI ถึงเลือกแบบใหม

Video Details

Watch YouTube Video

TiyaAIOfficial

104 subscribers 291 Videos 3.8K Total Views

Video ID: o28ZyLwsqqg
View Count: 7
Video Duration: 0:06:19
Published At: 2025-10-27 10:31:05 7d ago
Video Description: แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบระหว่าง **Vector Database** และ **Traditional Database** โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของฐานข้อมูลเวกเตอร์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหลัก Vector Database ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการและประมวลผล **ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง** เช่น ข้อความและรูปภาพ โดยจัดเก็บข้อมูลในรูปของ **Vector Embeddings** ทำให้สามารถค้นหาแบบ **Semantic Search** ตามความหมายได้ แทนที่จะเป็นเพียงการค้นหาแบบตรงคำเหมือนฐานข้อมูลดั้งเดิม ฐานข้อมูลดั้งเดิมยังคงมีประสิทธิภาพสำหรับ **ข้อมูลเชิงโครงสร้าง** แต่ Vector Database เติมเต็มช่องว่างสำหรับความต้องการของ AI ที่ต้องอาศัยการประมวลผลความคล้ายคลึงของข้อมูลมิติสูง นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลยังอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ Vector Database ในสถาปัตยกรรม **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** ซึ่งช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สามารถสร้างคำตอบที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลอ้างอิงจากฐานข้อมูลนี้