Video Details

Random state  parameter สำคัญใน Machine Learning

Random state parameter สำคัญใน Machine Learning

TiyaAIOfficial
TiyaAIOfficial
104 subscribers 291 Videos 3.8K Total Views
Video ID
NVgtyErr1cI
View Count
0
Video Duration
0:06:04
Published At
2025-11-01 15:22:12 2d ago
Video Description
แหล่งข้อมูลเหล่านี้อธิบายถึงแนวคิดของ **random_state** ใน Machine Learning ซึ่งเป็นพารามิเตอร์สำคัญที่ใช้ในการควบคุมกระบวนการสุ่มต่างๆ ในอัลกอริทึม โดยหลักการคือ คอมพิวเตอร์ไม่สามารถสร้างตัวเลขสุ่มที่แท้จริงได้ แต่ใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มเทียมที่เริ่มต้นจาก **ค่าเมล็ดพันธุ์ (seed)** ที่กำหนดไว้ และค่า random_state นี้ก็คือการกำหนดค่าเมล็ดพันธุ์เริ่มต้นนั่นเอง การกำหนดค่านี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อรับประกัน **ความสามารถในการทำซ้ำผลลัพธ์ (reproducibility)** ของการทดลอง ทำให้มั่นใจได้ว่าไม่ว่าจะรันโค้ดกี่ครั้ง ผลลัพธ์ที่ได้จะเหมือนเดิมเสมอ ซึ่งจำเป็นสำหรับการเปรียบเทียบโมเดลอย่างยุติธรรมและการดีบักโค้ด นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลยังให้ตัวอย่างการใช้งานในไลบรารี Scikit-learn สำหรับการแบ่งข้อมูลและการตั้งค่าอัลกอริทึมที่มีการสุ่ม เช่น Random Forest.